国产MoEApache 2.0
Qwen3.5-35B-A3B
Qwen3.5 高效 MoE，35B 总参数仅激活 3B，256 专家，性能超越上代 235B 旗舰
Alibaba·35B 参数·MoE·发布于 2026-02
你的硬件评估
正在检测硬件...
❓ 未知
参数量
35B
激活 3B
上下文长度
256K tokens
架构
MoE
35B 总参数
最低显存
14 GB
Q4_K_M 量化
量化选项
3 种
适用场景
对话推理多模态
量化版本对比
| 格式 | 位宽 | 所需显存 | 质量 | 预估速度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 4-bit | 14 GB | 良好 | — | ❓ 未知 |
| Q6_K | 6-bit | 19 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| Q8_0 | 8-bit | 25 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
显存需求一览
Q4_K_M
14 GB
Q6_K
19 GB
Q8_0
25 GB
资源链接
💡 关于 MoE 架构
Qwen3.5-35B-A3B 采用 Mixture of Experts (MoE) 架构，总参数量为 35B， 但每次推理仅激活 3B 参数。虽然推理计算量较小， 但完整模型权重仍需全部加载到显存中，因此显存需求按总参数量计算。 实际推理速度会比同等显存占用的 Dense 模型更快。
推荐硬件配置
Q4_K_M→建议 ≥ 17 GB 显存（模型 14 GB + 15% 余量）
Q6_K→建议 ≥ 22 GB 显存（模型 19 GB + 15% 余量）
Q8_0→建议 ≥ 29 GB 显存（模型 25 GB + 15% 余量）