国际Llama 3.2
Llama 3.2-1B
Meta Llama 3.2 1B，极轻量，适合嵌入式和边缘场景
Meta·1.2B 参数·Dense·发布于 2024-09
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❓ 未知
参数量
1.2B
上下文长度
128K tokens
架构
Dense
最低显存
0.8 GB
Q4_K_M 量化
量化选项
4 种
适用场景
对话
量化版本对比
| 格式 | 位宽 | 所需显存 | 质量 | 预估速度 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 4-bit | 0.8 GB | 良好 | — | ❓ 未知 |
| Q6_K | 6-bit | 1 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| Q8_0 | 8-bit | 1.3 GB | 优秀 | — | ❓ 未知 |
| F16 | 16-bit | 2.4 GB | 无损 | — | ❓ 未知 |
显存需求一览
Q4_K_M
0.8 GB
Q6_K
1 GB
Q8_0
1.3 GB
F16
2.4 GB
资源链接
推荐硬件配置
Q4_K_M→建议 ≥ 1 GB 显存（模型 0.8 GB + 15% 余量）
Q6_K→建议 ≥ 2 GB 显存（模型 1 GB + 15% 余量）
Q8_0→建议 ≥ 2 GB 显存（模型 1.3 GB + 15% 余量）
F16→建议 ≥ 3 GB 显存（模型 2.4 GB + 15% 余量）